Machine learning (pembelajaran mesin) adalah metode untuk mengajarkan komputer agar dapat belajar dari data tanpa harus diprogram secara eksplisit. Ini melibatkan pengembangan algoritma yang dapat mengidentifikasi pola dalam data dan membuat prediksi dan/atau keputusan berdasarkan pola tersebut. Algoritma tersebut terus berkembang seiring mereka menerima lebih banyak data dan masukan, sehingga memungkinkan mereka menjadi lebih akurat dari waktu ke waktu.
Ini adalah bidang interdisipliner yang menggabungkan elemen dari ilmu komputer, matematika, statistika, dan bidang lainnya; serta memiliki aplikasi dalam pemrosesan bahasa alami, penglihatan komputer, robotika, kendaraan otonom, dan lainnya.
Secara umum, bidang ini dapat diklasifikasikan menjadi pembelajaran terawasi (supervised learning), pembelajaran tak terawasi (unsupervised learning), pembelajaran semi-terawasi, dan pembelajaran penguatan (reinforcement learning).
Selengkapnya bisa akses disini : https://aiml.com/top-100-machine-learning-interview-questions
0 comments:
Posting Komentar