9 Kursus Gratis dari Google

 1. Introduction to Generative AI
https://lnkd.in/dqCWt_mN
👉 Learn the basics that everyone's talking about.

2. Introduction to Large Language Models
https://lnkd.in/gTswMgeu
👉 Understand how AI actually works.

3. Introduction to Responsible AI
https://lnkd.in/dJZWM3SP
👉 Build AI that doesn't break things.

4. Introduction to Image Generation
https://lnkd.in/dGue9qXG
👉 Create visuals with AI tools.

5. Introduction to Gemini for Google Workspace
https://lnkd.in/dzafy7HM
👉 Make your work 10x faster.

6. Introduction to Vertex AI Studio
https://lnkd.in/dei8aWqh
👉 Google's professional AI platform.

7. Create Image Captioning Models
https://lnkd.in/dS3PAS5U
👉 Build AI that describes pictures.

8. Gemini for Data Scientists and Analysts
https://lnkd.in/dhgYayTX
👉 Turn data into insights instantly.

9. Prompt Design in Vertex AI
https://lnkd.in/duBAhsq9
👉 Write prompts that actually work.

The gap between AI-skilled and non-skilled
workers grows every day.

Kreator AI Akademik

 Key Voices for AI in Academic Research

One easy way to learn AI tools,
is to follow creators in the field.
They share current and new tools.

Here are 10 top voices to follow:

● Mushtaq Bilal, PhD
AI assisted academic writing and workshops
● Faheem Ullah
AI tools for academic writing and research
● Dr Rizwana Mustafa
AI tools for academic writing and research coaching
● Sowmiya Rani Ph.D. Rani
AI AI tools for academic writing, manuscript prep and plagiarism checks
● Amina Yonis, PhD
Ethical AI use in academic writing education
● Muhammad Irfan 🧬
AI tools for academic writing and research
● Razia Aliani
Testing AI tools for literature review and analysis
● Ethan Mollick
AI’s impact on education
● Paras Karmacharya, MD MS
AI tools for academic workflow efficiency
● Ilya Shabanov
AI solutions for research and publishing

Kursus Online Gratis - Kampus MIT university

 

MIT just released FREE online courses.

Here are 7 courses you don't want to miss in 2025:

__________

1. Introduction to Computer Science and Programming Using Python.

𝐓𝐨𝐩𝐢𝐜𝐬:

• A Notion of computation
• Python programming language
• Some simple algorithms
• Informal introduction to algorithmic complexity

Link: https://edx.sjv.io/oqKPA9
__________

2. Machine Learning with Python

𝐓𝐨𝐩𝐢𝐜𝐬:

• ML problem principles
• Choosing suitable models for different apps
• ML project implementation: Training, validation, tuning, and feature engineering

Link: https://edx.sjv.io/0Z6XbV
__________

3. Becoming an Entrepreneur

𝐓𝐨𝐩𝐢𝐜𝐬:

• Overcoming the top myths of entrepreneurship
• Defining your goals as an entrepreneur and startup
• Identifying business opportunities
• Performing market research and choosing your target customer

Link: https://edx.sjv.io/EK6Gk4
__________

4. Foundations of Modern Finance

𝐓𝐨𝐩𝐢𝐜𝐬:

• Valuation of fixed income securities and common stocks
• Risk analysis, APT, Efficient Market Hypothesis
• Introduction to corporate finance and capital budgeting and more

Link: https://edx.sjv.io/R5rYzg
__________

5. Supply Chain Analytics

𝐓𝐨𝐩𝐢𝐜𝐬:

• Basic analytical methods
• Statistics in supply chains
• Formulating and solving optimization models

Link: https://edx.sjv.io/Y9A4XR
__________

6. Understanding the World Through Data.

𝐓𝐨𝐩𝐢𝐜𝐬:

• Dependent and independent variables
• Python programming and the Colab notebook programming environment
• Relationships between data using linear and polynomial regression models

Link: https://edx.sjv.io/Kj62rx
__________

7. The Secret of Life

𝐓𝐨𝐩𝐢𝐜𝐬:

• How to describe the building blocks of life and how their interactions dictate structure and function in biology
• How to predict genotypes and phenotypes given genetics data and more

Link: https://edx.sjv.io/LXLojZ

Kursus Online Gratis KAMPUS OXFORD

 

Oxford University Has Just Released Free Courses

𝐍𝐨 𝐏𝐚𝐲𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐍𝐞𝐞𝐝𝐞𝐝

1. Machine Learning Course
- Understand machine learning's role and evolution.
- Learn about supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
- Gain hands-on experience with ML models.
🔗https://lnkd.in/g3dHhMsH


2. What is Generative Artificial Intelligence?
- Explore the importance and concepts of generative AI.
- Learn about GANs, VAEs, and autoregressive models.
- Discover applications in various industries.
🔗https://lnkd.in/gTNZ82_G


3. Deep Learning
- Understand deep learning history and concepts.
- Learn about neural networks and backpropagation.
- Explore CNNs, RNNs, and NLP applications.
🔗https://lnkd.in/gSSPdHCn


4. What Is Midjourney AI?
- Learn about Midjourney AI's significance and history.
- Understand the models and techniques used.
- Gain insights into AI-generated content creation.
🔗https://lnkd.in/ghJAdPB4


5. What is OpenAI?
- Understand OpenAI's mission and contributions.
- Explore key research areas like NLP and robotics.
- Learn about OpenAI's ethical principles and impact.
🔗https://lnkd.in/gXGhS7NF


6. Stable Diffusions
- Learn about stable diffusions in AI and mathematics.
- Explore diffusion model applications and techniques.
- Gain practical skills in diffusion model analysis.
🔗https://lnkd.in/gFxbeeNt


7. Dall-E Course
- Understand DALL-E's development and architecture.
- Learn how it converts text inputs to visual outputs.
- Explore practical applications in creative industries.
🔗https://lnkd.in/gMNzh5K7


8. AI Claude
- Learn about AI Claude's origins and architecture.
- Explore its applications in diverse sectors.
- Understand principles like NLP and ethical AI.
🔗https://lnkd.in/gAwJfXQh


9. AI General Intelligence
- Understand AGI vs. narrow AI and current progress.
- Explore research approaches to achieving AGI.
- Learn about cognitive science principles in AGI.
🔗https://lnkd.in/gpzy4jCQ


10. Online Chat with AI
- Explore AI's role in chat systems and communication.
- Learn about NLP and UX design in chatbot development.
- Discover tools for developing AI chat systems.
🔗https://lnkd.in/g_JK4QYu

Kursus Online Gratis di HARVARD UNIVERSITY

 🎓 Harvard University just released free online courses
No payment needed.

Here are 10 Harvard courses you don’t want to miss:

---

1. Introduction to Data Science with Python
Gain hands-on experience and solve real data science challenges using Python.
🔗 https://edx.sjv.io/EEAoRn
---

2. Introduction to Cybersecurity
This program offers an introduction to cybersecurity, suitable for both technical and non-technical audiences.

Beginner level
5-week program
🔗 https://edx.sjv.io/6yzrV3

---

3. Understanding Technology
For students who don’t (yet!) consider themselves computer persons.

Beginner-friendly
6-week program
🔗 https://edx.sjv.io/yqqdWy

4. Data Science: Productivity Tools
Generate reproducible reports using GitHub, Git, Unix/Linux, and RStudio.

Beginner-friendly
8-week program
🔗 https://edx.sjv.io/K0Engz

---

5. Introduction to Game Development
Learn 2D and 3D game development.

Intermediate level
12-week program
🔗 https://edx.sjv.io/QJEm0z

---

6. Introduction to AI with Python
Learn machine learning in Python.

Beginner-friendly
7-week program
🔗 https://edx.sjv.io/g1Bg15

---

7. Data Science: Machine Learning
Build a movie recommendation system and explore data science techniques.
🔗 https://edx.sjv.io/NkW4NN

---

8. Web Programming with Python and JavaScript
Use Python, JavaScript, and SQL for advanced web app development.
🔗 https://edx.sjv.io/Z6E9qW
---

9. Leaders of Learning
Explore theories of learning and leadership.

Beginner
10-week program
🔗 https://edx.sjv.io/WyEmgn
---

10. Introduction to Computer Science
Covers core CS principles and programming.

Beginner level
12-week program
🔗 https://edx.sjv.io/nXV0ga

---

🔥 BONUS: Free (Google) Courses You Will Regret Not Taking in 2025

---

1. Google Introduction to Generative AI
🔗 https://lnkd.in/gwaWewce

---

2. Foundations of Project Management
🔗 https://lnkd.in/g-XJuJBi

---

3. Google Project Management
🔗 https://lnkd.in/d-nTbsxA

---

4. IBM Python for Data Science, AI & Development
🔗 https://lnkd.in/dTjC2hER

---

5. Google Digital Marketing & E-commerce
🔗 https://lnkd.in/dm6WuNYR

---

6. Google IT Support
🔗 https://lnkd.in/dbJvRjed

---

7. Google Data Analytics
🔗 https://lnkd.in/gBjbwiZW

---

8. Machine Learning Specialization
🔗 https://lnkd.in/dc-gmvw5

---

9. Deep Learning Specialization
🔗 [https://lnkd.in/diJ_3Rcz)

---

10. Google Cybersecurity
🔗 https://lnkd.in/gRDM9Z-u

---

11. Google UX Design
🔗 https://lnkd.in/dVBDiUXX

---

12. Web Applications for Everybody Specialization
🔗 https://lnkd.in/dXD6J5gr

---

13. Google Get Started with Python
🔗 https://lnkd.in/dghiBatd

hashtag#FreeCourses
hashtag#HarvardOnline
hashtag#GoogleCertification
hashtag#LifelongLearning
hashtag#Upskill2025
hashtag#TechEducation
hashtag#AIandDataScience
hashtag#OnlineLearning
hashtag#CareerDevelopment
hashtag#LearnWithMe

9 Pedoman Master AI Prompt

 80% of what you need to know about AI
is packed inside these 9 FREE PDFs⤵


Understanding AI isn’t just an advantage—it’s a necessity.

These guides are your fast track to understanding AI’s present and future.

1️⃣ Prompting Guide 101 by Gemini
Master the art of effective prompting for Gemini in Google Workspace.

https://lnkd.in/dmEmYcCp

2️⃣ Prompt Engineering (Lee Boonstra)
A brilliant whitepaper blending technical depth with accessible insights.

https://lnkd.in/d2Riyfez

3️⃣ Foundational Large Language Models & Text Generation
Understand how LLMs are transforming AI capabilities today.

https://lnkd.in/dVH7Ak6u

4️⃣ Identifying & Scaling AI Use Cases
A must-read for leaders aiming to build scalable AI strategies.

https://lnkd.in/dNj5nN_p

5️⃣ A Practical Guide to Building Agents
Perfect for product & engineering teams building their first AI agents.

https://lnkd.in/dX9TXiss

6️⃣ Agents Companion
A non-technical deep dive into AI agents ops and evaluation.

https://lnkd.in/dFH2SGSh

7️⃣ Building Effective Agents
A practical roadmap to creating reliable AI systems.

https://lnkd.in/dH-CZP25

8️⃣ Mastering AI Agents
Learn to pick, evaluate, and improve AI agents for your specific needs.

https://lnkd.in/dXF6Pfnz

9️⃣ AI in the Enterprise
How AI is revolutionizing business operations, productivity, and innovation.

https://lnkd.in/dYqA9crG

6 Rahasia Kepemimpinan Autentik (6 Secrets of Authentic Leadership)

 

Menjadi seorang pemimpin bukan hanya tentang jabatan, tetapi tentang bagaimana kita menginspirasi dan membangun kepercayaan. Konsep Kepemimpinan Autentik menekankan pentingnya menjadi pemimpin yang jujur, sadar diri, dan setia pada nilai-nilai inti.

Infografis dari Amy Gibson ini merangkum 6 rahasia utama untuk menjadi pemimpin yang autentik:

1. Self-Awareness (Kesadaran Diri)
Kenali apa yang menjadi kekuatan, kelemahan, dan nilai-nilai (values) yang Anda pegang. Pemimpin yang hebat dimulai dari pemahaman mendalam tentang diri sendiri.

2. Integrity (Integritas)
Berpegang teguh pada prinsip Anda dan selalu tepati janji, bahkan dalam situasi sulit. Integritas adalah fondasi dari kepercayaan.

3. Accountability (Akuntabilitas)
Bertanggung jawab penuh atas tindakan dan keputusan Anda. Berikan contoh dengan mengambil tanggung jawab, bukan melempar kesalahan.

4. Empathy (Empati)
Dengarkan untuk benar-benar memahami bagaimana perasaan orang lain, bukan dengan niat untuk mengubah atau menghakimi perasaan mereka.

5. Vulnerability (Kerentanan/Keterbukaan)
Berani berbagi kesulitan dan mengakui kesalahan. Sikap ini justru menunjukkan kekuatan dan akan membangun kepercayaan yang lebih dalam dengan tim Anda.

6. Courage (Keberanian)
Ambil tindakan tegas saat diperlukan. Jangan ragu menyuarakan apa yang benar, meskipun itu tidak populer.

Menjadi pemimpin yang autentik berarti memimpin dengan hati dan konsistensi. Dari keenam poin di atas, mana yang menurut Anda paling menantang untuk diterapkan?

#Kepemimpinan #AuthenticLeadership #Leadership #Manajemen #PengembanganDiri #TipsKarier #Integritas #Empati #BudayaKerja

Cara Memimpin 4 Generasi di Tempat Kerja: Boomers, Gen X, Milenial, & Gen Z

 

Di dunia kerja modern, seorang pemimpin sering kali harus mengelola tim yang terdiri dari berbagai generasi: Boomers, Gen X, Milenial, hingga Gen Z. Masing-masing generasi ini memiliki nilai, cara kerja, dan motivasi yang unik.

Berikut rangkuman kuncinya:

** boomers (1946-1964): Loyal & Berpengalaman**

• Menghargai: Stabilitas, rasa hormat, dan warisan yang berarti.

• Cara Kerja: Suka struktur yang jelas, tempo yang stabil, dan sistem yang sudah terbukti.

• Cara Mendukung: Akui pengalaman mereka dan berikan arahan yang jelas.

** GEN X (1965-1980): Mandiri & Praktis**

• Menghargai: Kebebasan untuk bekerja secara mandiri dan efisien.

• Cara Kerja: Mandiri, fokus pada hasil, dan tidak suka micromanagement.

• Cara Mendukung: Beri mereka ruang, percayai cara kerja mereka, dan fokus pada hasil.

** Milenial (1981-1996): Kolaboratif & Berorientasi Pertumbuhan**

• Menghargai: Pertumbuhan karier, fleksibilitas, dan pekerjaan yang memiliki tujuan.

• Cara Kerja: Kolaboratif, serba cepat, dan menyukai kombinasi kerja remote & tatap muka.

• Cara Mendukung: Jadilah mentor, berikan coaching, dan tunjukkan jalur pertumbuhan karier yang jelas.

** GEN Z (1997-2012): Berbasis Tujuan & Mahir Teknologi**

• Menghargai: Merasa dilibatkan, didengar, dan bisa memberikan dampak.

• Cara Kerja: Fleksibel, async, dan mengandalkan teknologi.

• Cara Mendukung: Minta masukan mereka, bersikap transparan, dan ciptakan ruang aman untuk berbicara.

Tentu ini adalah panduan umum dan tidak semua individu akan sama. Namun, memahami kecenderungan ini dapat membantu kita menjadi pemimpin yang lebih adaptif dan suportif bagi seluruh anggota tim.

Bagaimana dengan tim Anda? Poin mana yang paling relevan?

#Kepemimpinan #LintasGenerasi #Manajemen #Leadership #Boomers #GenX #Milenial #GenZ #TipsKepemimpinan #BudayaKerja #PengembanganDiri

 

EBOOK ACCEPTED SCOPUS dengan AI

 

Merasa publikasi di jurnal Scopus itu seperti mendaki gunung tanpa peta?

Stuck berbulan-bulan menatap draf yang tak kunjung selesai? Bingung mencari research gap? Cemas dengan komentar pedas dari reviewer?

Anda tidak sendirian. Ratusan ribu peneliti merasakan hal yang sama.

Tapi, bagaimana jika Anda bisa mengubah semua itu?

Bayangkan Anda memiliki seorang asisten peneliti pribadi yang cerdas, siap membantu Anda 24/7. Bukan untuk menggantikan kecerdasan Anda, tapi untuk menjadi co-pilot yang mempercepat setiap langkah Anda—mulai dari ideasi hingga naskah Anda berstatus "ACCEPTED".

Inilah revolusi yang ditawarkan ebook ini: sebuah workflow lengkap yang menggabungkan kekuatan intelektual Anda dengan kecepatan dan efisiensi Kecerdasan Buatan (AI) secara ETIS dan EFEKTIF.

Apa yang Akan Anda Kuasai dari Ebook Ini?

✅ STRATEGI DARI A HINGGA Z
Panduan lengkap mulai dari membongkar mitos Scopus, mencari research gap yang tajam, hingga seni menaklukkan reviewer yang paling sulit sekalipun.

🤖 BANK PROMPT AI SIAP PAKAI
Ratusan jam riset kami rangkum menjadi prompt "tinggal copy-paste" untuk ChatGPT/AI sejenis. Dapatkan bantuan untuk brainstorming, membuat outline, memoles bahasa, hingga menulis cover letter.

✍️ WORKFLOW IMRAD CERDAS
Bedah tuntas cara menulis setiap bagian (Introduction, Methods, Results, and Discussion) dengan bantuan AI, tanpa kehilangan orisinalitas dan integritas Anda.

⚖️ PANDUAN ETIKA ANTI-CEMAS
Gunakan AI dengan penuh percaya diri. Pahami batasan, cara mendeklarasikan penggunaan AI, dan hindari jebakan plagiarisme atau pelanggaran etika lainnya.

🎯 70+ DAFTAR JURNAL TERKURASI
Dapatkan daftar jurnal Scopus (Q1-Q4) yang telah kami kurasi di bidang Sosial, Kesehatan, Manajemen, dan IT, lengkap dengan link, Quartile, dan estimasi waktu review.

✉️ TEMPLATE SURAT PROFESIONAL
Siap pakai! Template untuk Cover Letter, email menanyakan status naskah, hingga kerangka dokumen "Response to Reviewers" yang sistematis dan sopan.

Ebook Ini Sempurna Untuk Anda Jika:

• Dosen & Peneliti yang ingin meningkatkan produktivitas publikasi tanpa mengorbankan kualitas

•  Mahasiswa S2/S3 yang sedang berjuang menyelesaikan tesis/disertasi dan wajib publikasi

Siapapun yang ingin menghemat waktu riset berbulan-bulan dan fokus pada kontribusi ilmiah yang berdampak.

Jangan biarkan naskah brilian Anda hanya tersimpan di dalam laptop.

Saatnya berhenti bekerja keras dan mulai bekerja cerdas. Ubah draf Anda menjadi artikel yang siap bersaing di panggung global.

Klik tombol di bawah ini untuk mendapatkan Ebook "DARI NOL HINGGA ACCEPTED" sekarang juga!

Download disini : bit.ly/ebookscopus 

Mengintegrasikan AI Secara Etis dalam Proses Penelitian

(Ethical AI Integration Steps)

Prosesnya dibagi menjadi 7 langkah, di mana ada pergantian peran antara manusia dan AI.

Langkah 1: Define Search Parameters Manually (Manusia)

• Artinya: Sebelum menggunakan alat AI apa pun, Anda sebagai peneliti harus menentukan sendiri strategi penelitian. Ini termasuk menetapkan kata kunci, kriteria inklusi dan eksklusi (misalnya, rentang tahun publikasi, jenis studi), dan database yang akan dicari.

• Prinsip dari Sticky Note: "Set criteria before touching AI," "Human-designed research strategy." (Tentukan kriteria sebelum menyentuh AI, Strategi penelitian dirancang oleh manusia).

Langkah 2: AI-Assisted Paper Discovery (AI)

• Artinya: Setelah parameter ditetapkan, gunakan alat AI (seperti Elicit, Scite, atau ResearchRabbit) untuk melakukan pencarian artikel. AI dapat memproses permintaan Anda dan menemukan artikel yang relevan dari database besar dengan cepat.

• Prinsip dari Sticky Note: "Use AI tools for initial screening," "Expand search possibilities." (Gunakan alat AI untuk penyaringan awal, Perluas kemungkinan pencarian).

Langkah 3: Human Verification (Manusia)

• Artinya: AI telah memberikan daftar artikel. Sekarang, tugas Anda adalah memverifikasi setiap artikel tersebut. Anda membaca judul dan abstrak untuk memutuskan mana yang benar-benar relevan dan berkualitas untuk penelitian Anda.

• Prinsip dari Sticky Note: "You decide relevance and quality," "AI suggests, humans choose." (Anda yang memutuskan relevansi dan kualitas, AI menyarankan, manusia memilih).

Langkah 4: AI-Assisted Summary Extraction (AI)

• Artinya: Untuk artikel yang sudah Anda pilih, Anda bisa menggunakan AI (seperti ChatGPT atau alat lainnya) untuk mengekstrak poin-poin kunci, merangkum metode, atau menemukan temuan utama. Ini mempercepat proses "membaca cepat" untuk mendapatkan inti dari sebuah artikel.

• Prinsip dari Sticky Note: "Let AI pull key points," "Never accept without review." (Biarkan AI menarik poin-poin kunci, Jangan pernah menerima tanpa meninjau).

Langkah 5: Human Analysis and Synthesis (Manusia)

• Artinya: Ini adalah inti dari tinjauan pustaka dan sepenuhnya pekerjaan manusia. Anda membaca ringkasan dari AI (dan artikel aslinya jika perlu), lalu melakukan analisis kritis. Anda menghubungkan ide dari satu artikel ke artikel lain, menemukan tema, mengidentifikasi celah penelitian (research gap), dan membangun argumen Anda sendiri.

• Prinsip dari Sticky Note: "Critical evaluation stays human," "AI organises, you interpret." (Evaluasi kritis tetap dilakukan manusia, AI mengatur, Anda yang menafsirkan).

Langkah 6: Proper Methodology Disclosure (Manusia)

• Artinya: Saat menulis laporan penelitian Anda (di bagian Metodologi), Anda harus transparan. Sebutkan alat AI apa saja yang Anda gunakan dan jelaskan bagaimana Anda menggunakannya dalam proses tinjauan pustaka.

• Prinsip dari Sticky Note: "Document every AI tool used," "Complete transparency." (Dokumentasikan setiap alat AI yang digunakan, Transparansi penuh).

Langkah 7: Quality Checks and Bias Verification (Manusia)

• Artinya: Ini adalah langkah pengawasan yang berlangsung di sepanjang proses. Anda harus secara aktif memeriksa kualitas output AI dan waspada terhadap potensi bias. Misalnya, AI mungkin cenderung merekomendasikan artikel yang lebih populer atau dalam bahasa Inggris saja. Anda bertanggung jawab untuk memastikan tinjauan Anda seimbang dan komprehensif.

Kesimpulan Inti

Infografis ini mengajarkan bahwa kunci penggunaan AI yang etis dalam penelitian adalah menjaga peran manusia sebagai pemikir utama dan pengambil keputusan.

• AI bertugas untuk pekerjaan yang berat dan memakan waktu: mencari, menyaring, dan meringkas.

• Manusia bertugas untuk pekerjaan intelektual tingkat tinggi: strategi, verifikasi, analisis kritis, sintesis, dan interpretasi.

Dengan mengikuti langkah-langkah ini, seorang peneliti dapat memanfaatkan kecepatan dan kekuatan AI tanpa mengorbankan integritas dan kualitas akademis.

 

Perbedaan Tesis dan Disertasi

 

1. Tujuan (Purpose)

• Tesis : Bertujuan untuk memajukan pengetahuan yang sudah ada dalam bidang studi yang dipilih. Fokusnya adalah menunjukkan penguasaan terhadap suatu topik dan kemampuan menerapkan metode penelitian yang ada.

• Disertasi : Bertujuan untuk memberikan kontribusi pengetahuan yang baru (novel) ke dalam bidang studi. Ini berarti harus menghasilkan temuan orisinal yang belum pernah ada sebelumnya.

2. Panjang (Length)

• Tesis : Umumnya lebih pendek dan lebih bersifat seperti laporan atas temuan penelitian.

• Disertasi : Jauh lebih panjang karena kedalaman analisis dan detail penelitian yang diperlukan untuk membuktikan kontribusi baru.

3. Kedalaman Pengetahuan (Depth of Knowledge)

• Tesis  : Cenderung berada pada level yang tinggi tetapi tidak terlalu mendalam; sering kali merupakan proyek perluasan dari topik yang sudah ada dengan menggunakan teknik yang sudah dikenal.

• Disertasi : Menggali subjek dengan sangat mendalam, menganalisis informasi secara rinci untuk menemukan wawasan baru.

4. Penguji (Reviewers)

• Tesis : Terutama diuji oleh penguji internal dari dalam universitas itu sendiri.

• Disertasi : Diuji oleh penguji eksternal yang merupakan ahli di bidangnya, sering kali dari universitas lain atau bahkan dari luar negeri (internasional), untuk memastikan objektivitas dan validitas kontribusi barunya.

5. Publikasi (Publication)

• Tesis : Tidak selalu ditujukan untuk dipublikasikan di jurnal akademik.

• Disertasi : Sering kali diharapkan atau direkomendasikan untuk dipublikasikan di jurnal akademik sebagai bukti kontribusi ilmiahnya.

6. Durasi (Duration)

• Tesis : Biasanya diselesaikan dalam waktu 1-2 tahun.

• Disertasi : Biasanya membutuhkan 3-6 tahun studi penuh waktu.

7. Ujian Sidang/Pertahanan (Defense)

• Tesis : Ujian sidangnya mungkin kurang formal dan sering kali tidak terbuka untuk umum.

• Disertasi: Ujian sidangnya biasanya merupakan acara yang sangat formal dan sering kali terbuka untuk umum, menandai momen penting dalam karir seorang akademisi.

Prompt Sakti - Panduan AI Untuk SKRIPSI

 

🤯 SKRIPSI BIKIN STRES? REVISI NGGAK KELAR-KELAR? 🤯

Kamu nggak sendirian! Rasa buntu, bingung cari referensi, dan revisi dari dosen yang menumpuk itu emang bikin pengen nyerah.

Tapi, gimana kalau ada jalan pintas yang CERDAS? 🤔

Memperkenalkan...
✨ PROMPT SAKTI: Panduan AI untuk Skripsi ✨

Ini bukan sekadar ebook, tapi SENJATA RAHASIAMU untuk mengubah AI menjadi asisten skripsi pribadi 24/7!

Apa yang akan kamu dapatkan di dalam?
✅ Ratusan Prompt Siap Pakai: Dari mencari judul, menyusun Bab 1, membuat tinjauan pustaka, hingga analisis data. Tinggal copy-paste!
🧠 Teknik "Memerintah" AI: Biar jawaban AI nggak ngawur dan sesuai standar akademis.

Berhentilah membuang waktu dan energi. Saatnya kerja cerdas, bukan kerja keras!

👇 KLIK DI SINI UNTUK DOWNLOAD EBOOKNYA & SELESAIKAN SKRIPSIMU LEBIH CEPAT! 👇

http://lynk.id/hendranusa/226n391qxded